因發(fā)展需要，浙江大學數據科學研究中心現面向海內外招聘博士后，熱忱歡迎青年博士加盟！

一、申請條件 1、已獲得數據科學相關專業(yè)博士學位或即將獲博士學位；

2、年齡一般不超過35歲；

3、具有良好的科研潛質和學術道德；

4、相關學術水平要求見附表

二、崗位職責 獨立開展課題研究，申報基金項目，協助PI指導組內學生，根據浙江大學博士后管理工作規(guī)定完成相應的考核任務。

三、 崗位待遇 1、工資及福利待遇按浙江大學博士后相關規(guī)定執(zhí)行，一般不少于22萬/年（根據不同學科有相應增量，具體面議）；

2、可申請租住學校教師公寓或申請學校租房補助；

3、 提供一流的工作與科研條件，支持申報博士后科學基金以及國家與地方的科技項目，鼓勵參加高水平學術會議；推薦海外訪學交流機會。

四、申請材料 1、個人簡歷

2、學術成果及獎勵清單

3、證明材料

五、申請方式 請將以上材料打包命名 博士后+申請人姓名 發(fā)送至課題組負責人郵箱（見附表）

2022年起任浙江大學數據科學研究中心主任。2008年博士畢業(yè)于賓夕法尼亞大學，師從著名統計學家、COPSS獎獲得者T. Tony Cai教授。主要研究方向為大范圍多重假設檢驗，選擇性推斷，經驗貝葉斯方法，遷移學習，機器學習的公平性，統計決策理論。回國前任美國南加利福尼亞大學（USC）馬紹爾商學院終身正教授。曾獲美國國家科學基金會杰出青年教授獎(CAREER AWARD)，USC馬紹爾商學院杰出研究獎和Golden Apple最佳教學獎。曾擔任JRSS-B以及Journal of Multivariate Analysis的副主編。四次作為主要負責人獲得美國國家科學研究基金。 申請材料請發(fā)至：wgsun@zju.edu.cn 主要研究方向為AI賦能的大數據治理。在國內外頂級/重要學術期刊/會議VLDBJ (CCF推薦A類期刊), TKDE (CCF推薦A類期刊), TMC (CCF推薦A類期刊), VLDB (CCF推薦A類會議), SIGMOD (CCF推薦A類會議), AAAI (CCF推薦A類會議), ICDE (CCF推薦A類會議) 等發(fā)表論文30余篇，其中CCF推薦A類期刊和會議論文23篇，授權/受理國家發(fā)明專利9項，出版英文學術專著1部(Morgan Claypool 出版社)。承擔國家自然科學基金青年項目、浙江省自然科學基金杰出青年項目等。 申請材料請發(fā)至：miaoxy@zju.edu.cn 可解釋機器學習醫(yī)學應用 研究組項目帶頭人傅君芬教授為浙江大學附屬兒童醫(yī)院常務副院長，Andre Python博士為浙江大學數據科學研究中心百人計劃研究員。研究領域為機器學習與醫(yī)學的交叉研究。項目研究主要在浙大數據科學研究中心開展，并與兒童醫(yī)院臨床醫(yī)生團隊保持緊密聯系。
Andre Python博士，浙江大學百人計劃研究員、博導。先后在英國牛津大學、帝國理工大學、圣安德魯斯大學、瑞士洛桑大學、弗里堡大學等國際頂尖大學工作學習多年，目前在浙江大學數據科學研究中心工作。先后師從瑞士著名氣候變化研究專家Martin Beniston教授和德國統計學專家Janine Illian教授。主要研究領域為貝葉斯統計學和機器學習算法，挖掘具有空間分布特征的大數據隱藏機理，開展空間統計學在流行病學、醫(yī)學、地理、環(huán)境、經濟、社會學等領域的應用研究。系列成果已發(fā)表在多項國際著名期刊，包括Science Advances, Journal of the Royal Statistical Society: Series A (JRSS), JRSS: Series C, Journal of Conflict Resolution, PLOS Neglected Tropical Diseases, Small等，數次受Significance雜志主編邀請刊發(fā)個人研究工作，并由Taylor Francis集團旗下CRC出版社與美國統計學會(ASA)聯合出版英文著作一部。參與和主持多項國際科研項目，包括英國工程與物理科學研究委員會、歐洲研究理事會、比爾蓋茨梅琳達基金會、蘇格蘭基金會以及浙江大學研究基金等。其研究成果先后為聯合國、愛爾蘭以及巴拿馬等南美、非洲多個國家政府健康計劃采納。2019年，作為全球14名獲獎者之一，Python博士獲得亞馬遜公司 AWS機器學習獎金 ，以激勵其在應用貝葉斯研究領域的發(fā)展。 申請材料請發(fā)至：apython@zju.edu.cn 林俊宏，浙江大學 百人計劃 研究員、博士生導師；浙江大學數學系博士，香港城市大學數學系、意大利理工學院、瑞士洛桑聯邦理工大學電子工程系博士后、研究員。主要研究方向為壓縮感知理論、機器學習理論、數據科學中的應用數學方法。已在《Applied and Computational Harmonic Analysis》、《Inverse Problems》、《Journal of Machine Learning Research》、《IEEE Transactions on Information Theory》、《IEEE Transactions on Signal Processing》、《International Conference on Machine Learning》、《Neural Information Processing Systems》等國際著名期刊/會議上發(fā)表論文數篇。受邀擔任AAAI、ICML、IJCAI、NeurIPS、UAI等著名會議的PC members和多個重要期刊的評審專家。共承擔各類項目多項，包括：主持國家自然科學基金項目兩項、參與三項；參與國家重點研發(fā)計劃項目等。入選國家 青年拔尖人才 、浙江省 創(chuàng)新人才 （長期項目）。 申請材料請發(fā)至：junhong@zju.edu.cn 徐仁軍，浙江大學 百人計劃 研究員，計算機科學與技術博士生導師，美國加利福尼亞大學博士，畢業(yè)后在硅谷多家知名公司分別擔任過研究科學家、資深經理、全球數據和人工智能高級總監(jiān)等職，研究領域為可泛化機器學習、幾何深度學習、以及人工智能與物理、材料、數學的交叉研究，同時在物理學和人工智能交叉領域發(fā)表多篇國際頂尖期刊和會議文章，CVPR、AAAI、NIPS、TPAMI、TIP、TLT等頂級人工智能期刊和會議程序委員會委員。項目研究可以同時在浙大數據科學研究中心和浙大科創(chuàng)中心開展。 申請材料請發(fā)至：rux@zju.edu.cn 研究中心強調與經濟學、醫(yī)學、生命科學、社會學、工學等眾多學科領域的交叉融合，在獲取基礎研究的碩果同時，注重于科研技術成果的轉化。面向市場和產業(yè)需求進行人才培養(yǎng)，著重培養(yǎng)研究型和技術型人才，同時通過組建跨學科、跨領域的教學、研究師資隊伍，大力培養(yǎng)復合型數據科學人才。中心發(fā)展的方向包括研究數據科學的理論與方法；為處理海量的、高維的數據發(fā)展分析的工具和算法，進而為應用和管理提供方向；設立數據科學的教學平臺，培養(yǎng)相關領域內的國際化高端人才。研究中心致力于面向大數據戰(zhàn)略前瞻問題和社會需求，為不同學科之間實現有渠道的、有組織的合作提供平臺，凝聚和培養(yǎng)數據科學一流人才，打造高質量、高效率的數據科學核心技術與理論研究創(chuàng)新平臺。

研究中心基本定位：匯聚和培養(yǎng)數據科學高端人才，覆蓋各重要學科，開展大數據原創(chuàng)性研究與開發(fā)應用，聚焦解決重大問題，創(chuàng)造具有實際意義的創(chuàng)新算法，切實解決中國大數據領域的前瞻性問題。

研究中心的核心目標：通過機制創(chuàng)新，匯聚和培養(yǎng)國內外數據科學領域的一流人才，構建數據科學高精尖協同創(chuàng)新基地。利用杭州大數據行業(yè)的優(yōu)勢和浙江大學多學科交叉的特點，盡快使浙江大學成為國際大數據研究領域的引領者之一。

研究中心的主要功能：

（1）匯聚國內外高層次統計學、計算機科學、應用數學、管理科學等數據科學相關人才，建立高水平數據科學專業(yè)化研究隊伍，在大數據分析，機器學習，人工智能等幾個重點方向開展具有前瞻性的國際領先水平的研究，將研究中心建設為數據科學核心理論與技術的研究創(chuàng)新中心；

（2）在浙江大學內部，促進跨院系協同的學科力量整合，同時加強與政府部門、高科技公司的交流合作，搭建數據科學高能級交叉研究平臺；

（3）設立數據科學教學平臺,在短期內完善數據科學博士項目、建立專業(yè)碩士項目，并在長期規(guī)劃發(fā)展聯合碩士項目，探索會聚式研究生協同培養(yǎng)模式，設立本科項目，將研究中心打造為多學科融合的交叉復合創(chuàng)新人才培養(yǎng)基地。

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